3 olika webbskrapningsmetoder från Semalt

Betydelsen och behovet av att extrahera eller skrapa data från webbplatserna har blivit alltmer populärt med tiden. Ofta finns det ett behov att extrahera data från både grundläggande och avancerade webbplatser. Ibland extraherar vi data manuellt, och ibland måste vi använda ett verktyg eftersom manuell datautvinning inte ger önskat och korrekt resultat.

Oavsett om du är orolig för ditt företags eller varumärkes rykte, vill övervaka online-chattarna som omger ditt företag, behöver utföra forskning eller måste hålla ett finger på pulsen i en viss bransch eller produkt, måste du alltid skrapa data och förvandla den från oorganiserad form till den strukturerade.

Här måste vi gå och diskutera tre olika sätt att extrahera data från webben.

1. Bygg din personliga sökrobot.

2. Använd skrapverktygen.

3. Använd den förpackade informationen.

1. Bygg din sökrobot:

Det första och mest kända sättet att ta itu med datauttaget är att bygga din sökrobot. För detta måste du lära dig några programmeringsspråk och bör ha ett fast grepp om uppgifternas tekniska egenskaper. Du behöver också någon skalbar och smidig server för att lagra och komma åt data eller webbinnehåll. En av de främsta fördelarna med denna metod är att sökrobotar kommer att anpassas enligt dina krav, vilket ger dig full kontroll över datauttagsprocessen. Det betyder att du får det du faktiskt vill och kan skrapa data från så många webbsidor som du vill utan att oroa dig för budgeten.

2. Använd datainträngare eller skrapverktyg:

Om du är en professionell bloggare, programmerare eller webbansvarig kanske du inte har tid att bygga ditt skrapprogram. Under sådana omständigheter bör du använda de redan befintliga datauttagarna eller skrapverktygen. Import.io, Diffbot, Mozenda och Kapow är några av de bästa webbdata skrapverktyg på Internet. De finns både i gratis och betalda versioner, vilket gör det enkelt för dig att skrapa data från dina favoritwebbplatser direkt. Den främsta fördelen med att använda verktygen är att de inte bara extraherar data för dig utan också kommer att organisera och strukturera det beroende på dina krav och förväntningar. Det tar inte mycket tid att konfigurera dessa program, och du kommer alltid att få exakta och tillförlitliga resultat. Dessutom är webbskrapverktygen bra när vi har att göra med den begränsade uppsättningen av resurser och vill övervaka kvaliteten på data under hela skrapningsprocessen. Det är lämpligt för både studenter och forskare, och dessa verktyg hjälper dem att bedriva online-forskning på rätt sätt.

3. Förpaketerade data från Webhose.io-plattformen:

Webhose.io-plattformen ger oss tillgång till välutdragna och användbara data. Med lösningen data-as-a-service (DaaS) behöver du inte konfigurera eller underhålla dina webbskrapningsprogram och du kan enkelt få förkrypterad och strukturerad data. Allt vi behöver göra är att filtrera informationen med API: er så att vi får den mest relevanta och korrekta informationen. Från och med förra året kan vi också komma åt den historiska webbdata med den här metoden. Det betyder att om något förlorats tidigare, skulle vi kunna komma åt det i mappen Achieve i Webhose.io.